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Wei-ucas / TPSNet

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请问一下大佬，回归分支中self.out_channels_reg = (self.num_fiducial + 3) * 2，是什么意思啊 #3

Closed wuxiaolianggit closed 1 year ago

wuxiaolianggit commented 2 years ago

大佬您好，请问一下大佬，回归分支中self.out_channels_reg = (self.num_fiducial + 3) * 2，是什么意思啊 @Wei-ucas

Wei-ucas commented 2 years ago

你好，这是设定了回归输出的参数个数，num_fiducial个控制点对应的TPS参数个数为 （num_fiducial+3) * 2

wuxiaolianggit commented 2 years ago

多谢大佬的解答，还有一个问题，就是类别的输出，为什么要这样设置呢？ if self.use_sigmod: p = 1 else: p=2 self.out_channels_cls = 2 * p 大佬可以解答一下吗？ @Wei-ucas

Wei-ucas commented 2 years ago

分类分支有两个分类任务，预测是否是文本区域和是否是文本中心区域，使用sigmod激活函数，输出的直接就是正类的概率值，所以每个任务只需要输出一个值即可；如果不使用sigmod，就需要使用softmax将正类和负类的数值转化为概率值，即每个任务上要分别预测正类和负类两个值。我的实现中默认不使用sigmod函数

wuxiaolianggit commented 2 years ago

首先很感谢，大佬的回复，我听了您的线上报告，对您的论文很感兴趣，很希望能和您进一步讨论。

发自我的iPhone

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: ww @.> 发送时间: 2022年11月7日 19:32 收件人: Wei-ucas/TPSNet @.> 抄送: wuxiaolianggit @.>, Author @.> 主题: 回复：[Wei-ucas/TPSNet] 请问一下大佬，回归分支中self.out_channels_reg = (self.num_fiducial + 3) * 2，是什么意思啊 (Issue #3)

分类分支有两个分类任务，预测是否是文本区域和是否是文本中心区域，使用sigmod激活函数，输出的直接就是正类的概率值，所以每个任务只需要输出一个值即可；如果不使用sigmod，就需要使用softmax将正类和负类的数值转化为概率值，即每个任务上要分别预测正类和负类两个值。我的实现中默认不使用sigmod函数

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