Closed 921162820 closed 8 months ago
您好,感谢您的关注,ART数据集和total ctw类似,您只需要将标注转化为相同的coco格式即可,其他训练参数可以不变。另外ART测试时需要更大的尺寸才能获得比较最好的效果,您可以适当增大测试尺度尝试。
您好,感谢您的关注,ART数据集和total ctw类似,您只需要将标注转化为相同的coco格式即可,其他训练参数可以不变。另外ART测试时需要更大的尺寸才能获得比较最好的效果,您可以适当增大测试尺度尝试。
嗯嗯,请问您测试的尺寸大概是多大呀,我试一下。
作者您好,我还有一个问题,就是我想从头开始训练,但是我下载的MLT2017的数据集跟您给的标签不一致。MLT官网数据集只有9000张图,且每张图片的名称跟您提供的也不一致哎
您好,ART测试尺度需要保持短边大于1600(保持长宽比)。感谢您的反馈,这里给出的标签是MLT19的标签(相比MLT17多了1000张图),而且使用的是ABCNet预处理后的数据集(修改了图片命名),请从https://github.com/aim-uofa/AdelaiDet/blob/master/datasets/README.md下载
感谢指导,我没问题了
作者您好,我想跑一下art2019的数据集,请问怎么配置呢。 ps:之前我跑了您的端到端代码,totaltext的检测f-measure有88.8。所以想试一下更大的数据集