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WenbinLee / CovaMNet

The Pytorch code of "Distribution Consistency based Covariance Metric Networks for Few-shot Learning", AAAI 2019.
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准确率问题 #4

Closed linezp closed 6 months ago

linezp commented 3 years ago

您好，我在本地测试了代码的结果，发现在miniImageNet数据集上准确率相当，但在stand_dog和Cub_bird数据集上测试出来的准确率相较于论文中要差3%-4%，是否是超参对结果有影响呢，还是我多重复跑几次可能会有更好的结果？ 麻烦您了

linezp commented 3 years ago

还会出现一个奇怪的现象，dog数据集训练时val的准确率要高test准确率4%，不知道您有没有遇到过这种问题。

WenbinLee commented 3 years ago

您好，在dog和bird数据集上是否存在严重的过拟合现象呢？ 验证集结果和测试集结果的差异可能是固定BN造成的，您看看是否可以把CovaMNet_Train_5way1shot.py 里386行的model.eval() 换成model.train()，看看新的结果如何。

另外，由于dog和bird数据比较少，可能比较容易过拟合，其实应该做一下数据增广。