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WenbinLee / DN4

Pytorch code of "Revisiting Local Descriptor based Image-to-Class Measure for Few-shot Learning", CVPR 2019.
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A question about k-nearest neighbors #4

Closed cute-Ww closed 5 years ago

cute-Ww commented 5 years ago

您好！看了您的论文有一个地方不太明白。您在文中说“For each descriptor xi, we find its k-nearest neighbors”。有441个local descriptors，在5way 5shot5的情况下，假设现在计算support set中与query image第n个descriptor最近的k个descriptors，请问是只在support set的5个对应的第n个descriptor找k个最近邻的还是在所有5*441 descriptor上找k个最近邻。另外实验设置，我看您在table1中写的k=3，shot为1的时候k也是3吗？ 谢谢您

WenbinLee commented 5 years ago

一个query image包含441个local descriptors x_i (i=1,...,441)，我们分别对每一个x_i在一个support class里查找k个最近邻。在5-shot情况下，一个support class里包含5*441个local descriptors，也就是说x_i要在这2205个local descriptors里面查找k个近邻，也就是说这2205个descriptors放在一起考虑，看成一个整体。

是的，1-shot的时候，k仍然取值为3，因为一个support class里有441个local descriptors.

谢谢