Closed peterlv2003 closed 9 months ago
(c)的意思是用实验数据的firing rate作为泊松过程的 $\lambda$ , 去生成完美的泊松过程。
原来如此,谢谢!
(c)的意思是用实验数据的firing rate作为泊松过程的 λ , 去生成完美的泊松过程。
请问生成的一定要是原数据那样的0或1吗?还有请问如果生成的firing rate有负值怎么办?
请问生成的一定要是原数据那样的0或1吗?
这样最方便。
还有请问如果生成的firing rate有负值怎么办?
$r := \frac{\Delta n}{\Delta t} $,怎么可能是负的。
PS: 你问GPT,”请帮我写一个用MATLAB模拟泊松过程的函数“,就可以了。
r:=ΔnΔt,怎么可能是负的。
这个r不是第二问中用kernal估计的r_est吗?如果说就是原数据算的,那么dt应该取多少?
哦,是用总的平均值来生成一个序列,这个序列满足泊松分布,没错吧?
这个r不是第二问中用kernal估计的r_est吗?如果说就是原数据算的,那么dt应该取多少?
估计的r_est当然可以有负的,这说明这个模型不对呗。一种改进模型的方法是假如激活函数。我在QQ群里已经给过这个提示了。
哦,是用总的平均值来生成一个序列,这个序列满足泊松分布,没错吧?
是的
你可能需要再仔细读一读温老师的note
是的
好的,谢谢!
你可能需要再仔细读一读温老师的note
这里的内容基本忘光了,我是对照笔记,习题课内容和老师的讲义写的;)
这是来自QQ邮箱的假期自动回复邮件。 你好,我是李品洁,已收到您发来的邮件,我会尽快处理,祝好~
请问c小题“Use a Poisson generator with the computed rate”是什么意思?“computed rate”指什么? 下文中“this linear estimate”指的是b小题的结果吗? 请问是要用泊松分布生成一组stimulate输入到b小题的模型中然后生成r吗?