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WentaoTan / Interleaved-Learning

Code for Style Interleaved Learning for Generalizable Person Re-identification （TMM 2023）
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关于baseline的设置的疑问 #2

Closed DJEddyking closed 1 year ago

DJEddyking commented 2 years ago

您好，我拜读了您的论文，发现论文中对于baseline的设置描述较少。 我有个疑问，baseline是直接采用memory-based的分类器训练一个单网络结构，即，一次前向一次反向。还是说，只是去掉了DBS模块，仍然对memory bank的域平均特征更新，即，FBF方式训练？因为我自己采用balanced base方法的baseline，D+C3+MS --> M只能达到54左右的mAP，80左右的rank-1。

WentaoTan commented 2 years ago

您好！我们文章的baseline是FBF，第二次F的输出特征用来更新Memory。 希望能够帮到您！

DJEddyking commented 2 years ago

好的，谢谢