preprocessing ⭐

[semnisem]

전처리 관련 to-do list

• [x] 1+2+3 = main 마무리
• [x] .ipynb를 .py로 converting (later)
• [x] 경로들 ▶️ config로 대체 (later)

논의사항1. 품목당 original image수

original --> rotated 과정에서 72배 증강됨. 현재 original 품목당 각각 앞뒤 한장씩 총 2장 -> 2x73장 1H 소요. 만약 original 품목당 각각 앞뒤 20장씩 총 40장 -> 40x73이므로 20H 소요 예상. (세션문제 가능성.)

[semnisem]

로컬에서 CML로 파이썬 main 실행하고자 했는데 실패... 디렉토리에 아무 변화가 없다ㅜ main을 제외한 각 클래스는 정상적으로 결과가 나오는 걸 colab에서 확인했음 문제 가능성

1. 로컬 경로 문제
2. sys로 argv 전달받는 문제
3. config.ini 활용 시 발생한 문제

[semnisem]

문제 해결. 로컬에서 터미널로 command line argument 입력했을 때 정상적인 실행 성공!

⭐세팅

1. conda 환경으로 실행했으며 library 두 개 (cv2, PIL 사용하기 위해) 설치
2. model 폴더 내 구조는 다음과 같아야함. (.ipynb는 필요없으므로 무시)
3. original폴더만 이미지데이터 존재. 나머지 폴더는 빈폴더일 것.
4. preprocessing_config.ini 파일 내 작성된 경로 로컬 환경에 맞게 수정해주기

⭐ 실행 방법 실행경로를 model폴더로 이동한 뒤, python Preprocessing.py circle preprocessing_config.ini 입력 python Preprocessing.py circle 여기까지만 해도 됨.

❓ 앞으로 preprocessing 관련 남은 일

• [ ] 주석이 많이 있어서 나중에 제거 필요.
• [ ] 데이터셋 업로드 (빈폴더는 커밋&푸시가 안되네용)