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WindVChen / DRENet

The official implementation of DRENet (Degraded Reconstruction Enhancement Network) for tiny ship detection in remote sensing Images
GNU General Public License v3.0
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实验 #17

Open liuz25 opened 1 year ago

liuz25 commented 1 year ago

您好学长，这里其他的对比模型没用写出来吗？比如ssd这些配置文件没用在代码里面吗？

liuz25 commented 1 year ago

就是我打算选用您对比的部分模型作为我论文中对比的模型

WindVChen commented 1 year ago

你好呀 @liuz25 ，

抱歉回复晚了，我们的代码里没有包含对比方法的代码/配置文件，但你可以利用下面的链接对结果进行复现：

YOLOv3: 所用代码库, 因为作者跟YOLOv5是同一批，所以配置跟本代码库基本一致

Retinanet: 所用代码库, 配置为ResNet50

SSD： 所用的源码库, 所用的配置文件

FasterRCNN: 所用代码库, backbone为VGG16, 配置方式请见其代码库README.md

EfficientDet: 所用代码库, 采用D0和D2, 配置方式请见其代码库README.md

FCOS: 所用代码库, backbone为ResNet50, 配置方式请见其代码库README.md

CenterNet: 所用代码库, backbone为Hourglass104, 配置方式请见其代码库README.md

HSFNet, ImYOLOv3, DFR/RFE 可结合现有YOLO, RCNN代码进行复现

liuz25 commented 1 year ago

好的，非常感谢！