关于加载fcrn的ckpt的疑问

[jiao0805]

你好：

我成功的运行了你的train代码，并且网络能够收敛，十分感谢你的分享！ 但是有一个疑问，就是我下载了https://github.com/iro-cp/FCRN-DepthPrediction这份ckpt并且用你的代码在nyu数据集上直接进行了测试，但是测试出来的深度图是纯黑（似乎没有加载到权重等？）

想问问你有没有测试过ckpt加载这部分的代码，你成功的读取到权重了吗？ 是否是我的tf版本的问题？ 谢谢你的帮助！

[stupidzzz]

@jiao0805 请问你在训练的时候，那些参数有变过吗，我训练一个小时， 这些都不怎么下降了，另外我是用的50000张数据，1500张测试数据

[AvinsWang]

应该是训练时间不够，在经过约3天(1080ti)训练之后的结果如下。数据约18000张图片，训练:测试=8:2。

[jiao0805]

@stupidzzz 我训练集上的loss是能一直下降到个位数8，7这样的，但是测试集在20左右浮动，正确率也一直不高，出现严重的过拟合，我的数据集数量和你差不多。 @AvinsWang 你有看过测试集predict出来的深度图是什么样的吗？我的过拟合比较严重，测试集在epoch 5左右没有明显的进步呢。

[Windaway]

ckpt读取载入和训练没啥问题，我们测试倒是在自己的数据上做的，也的确能收敛，绝对误差能到一定程度。图像增广用的是从里面裁剪一个区域加曝光色调之类增广，不能加尺度变换。

[Windaway]

在下干活经常Write Only，后面事情就不管了。

[stupidzzz]

@jiao0805 请问在哪看的predict出来的深度图，我的目前还在训练，but暂时还没发现有预测的深度图。

[jiao0805]

@stupidzzz 我是用tensorboard加了两行代码，把测试集输出的图像加进去了。

[jiao0805]

@Windaway 我直接读取fcrn的ckpt然后在测试集上测试，并不能达到作者计算出来的精度。emmm估计是我的测试集跟她有出入吧。 请问你们自己的数据训练需要多久时间呢？acc能达到多少？。因为我也想应用到自己的数据上，但是过拟合比较严重，测试集准确率大概在30%左右就不动了 谢谢!

[stupidzzz]

@jiao0805 您好，我还是不太明白，我可以加一下你的QQ/微信请教一下吗？QQ：1051409705

[Windaway]

@jiao0805 单目深度估计与摄像头参数紧密相关，一般要求同分辨率下，同视场角才能比较，我记得我这个场景近距离中心区域内误差在10cm内能到70%左右么，记不太清了。

[stupidzzz]

@Windaway 我已经训练了三天了，但是我并没有发现测试集的输出图像，请问怎么看测试集的输出图像呢？ 如他所说：

@stupidzzz 我是用tensorboard加了两行代码，把测试集输出的图像加进去了。 但是我已经快训练完了，不能再加两行代码，重新训练一遍吧，还有其他办法么。

[Windaway]

@stupidzzz 直接Restore ckpt istrain false测试咯。

[jiao0805]

@stupidzzz 输出测试集的图像可以用python图像处理库的很多方法，比如scripy的imread还有PIL的im.save之类的函数，你可以看一下示例代码。只要把你计算loss使用的那个array存下来就好了。 另外我使用的是tensorboard，是tensorflow内置的一个工具，使用方法如下： 代码里： fcrn_train.py的550行左右有关于训练数据保存的代码，在下面加上: tf.summary.image("z_image_test",img_test_batch) tf.summary.image("z_pre_test", logits_test) tf.summary.image("z_label_test",label_test_batch) 使用: 找到fcrn文件夹然后在cmd中使用一下命令： tensorboard --logdir=[你保存下来的那个tensorboard文件] 然后打开浏览器，输入localhost：6606 然后就能看到啦。界面如下： https://blog.csdn.net/u013555719/article/details/81093804

[jiao0805]

@Windaway 我说的不是实际的那个误差，是你在网络里面的loss和计算出来的accuracy，我在训练过程中，训练集上能达到acc90%，但是测试集上只有30%，不知道你是不是有相同的情况，就是测试集训练集上的表现差距很大，泛化能力不太好。

[jiao0805]

@Windaway 我已经训练了三天了，但是我并没有发现测试集的输出图像，请问怎么看测试集的输出图像呢？ 如他所说：

@stupidzzz 我是用tensorboard加了两行代码，把测试集输出的图像加进去了。 但是我已经快训练完了，不能再加两行代码，重新训练一遍吧，还有其他办法么。

最简单的办法是，你把代码里那个test的for循环挪到train前面，然后按我写的加上tf的代码，然后就直接就可以看了。或者按作者回你的，自己加个istrain就可以了。

[Windaway]

@jiao0805 我忘了生成的时候crop怎样，测试应该和训练一个crop比例，这个我写完了给学弟玩去了，所以后面他怎么折腾我就不管了。

[1811081031]

@jiao0805 请问你在训练的时候，那些参数有变过吗，我训练一个小时， 这些都不怎么下降了，另外我是用的50000张数据，1500张测试数据

请问您下载完代码之后有更改吗？我运行一直报错。

[1811081031]

@stupidzzz输出测试集的图像可以用蟒图像处理库的很多方法，比如scripy的imread还有PIL的im.save之类的函数，你可以看一下示例代码。只要把你计算损失使用的那个阵列存下来就好了。另外 我使用的是tensorboard，是tensorflow内置的一个工具，使用方法如下： 代码里： fcrn_train.py的550行左右有关于训练数据保存的代码，在下面加上： tf.summary。 image（“z_image_test”，img_test_batch） tf.summary.image（“z_pre_test”，logits_test） tf.summary.image（“z_label_test”，label_test_batch） 使用： 找到fcrn文件夹然后在cmd中使用一下命令： tensorboard --logdir = [你保存下来的那个tensorboard文件] 然后打开浏览器，输入localhost：6606 然后就能看到啦。界面如下：https：//blog.csdn.net/u013555719/article/details/81093804

关于我的联系方式：微信jiaojiao0805cc 但是人在国外常年不用微信QQ ......回复应该不会比github上及时多少〜有需要的话可以加了一起讨论。

您好，在训练的时候代码中的分辨率有过更改吗？我一直跳下面的这种错误。