機械学習勉強会のネタ - Githubissues

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機械学習勉強会のネタ #2

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nownabe commented 7 years ago

機械学習勉強会 · Wondershake/tech-study Wiki

nownabe commented 7 years ago

Kaggle

nownabe commented 7 years ago

PRML http://amzn.to/2k8eYYj

nownabe commented 7 years ago

書籍まとめ記事

研究室が出してる自然言語処理を学ぶ推薦書籍 - 首都大学東京自然言語処理研究室（小町研）順にやるのがよさそう。

nownabe commented 7 years ago

次の候補。

統計学入門はがっつり数学だったから、次は機械学習寄り、実践寄りの教材の方がいいかも。

Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践 impress top gearシリーズ | Sebastian Raschka, 株式会社クイープ, 福島真太朗 | 工学 | Kindleストア | Amazon
- 理論と実践のバランスがいい決定版らしい
Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 | Andreas C. Muller, Sarah Guido, 中田秀基 |本 | 通販 | Amazon
- より実践的。理論の説明はないらしい
PRML
- 理論。章末問題がしっかりある
Machine Learning | Coursera
- 理論。テストあり
- 数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路 - Qiita

一番上のがよさそうだけど、予備知識が足りないかも(Amazon Reviewより)。

Couseraがいいかもなー。

nownabe commented 7 years ago

次回は Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 | Andreas C. Muller, Sarah Guido, 中田秀基 |本 | 通販 | Amazon に決定