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hi: 感謝您提供您這麼優質的code. 我訓練了branch裏面的YOLOR-S,export 成onnx model 後發現 IDetect層裏面的 ImplicitA 層 和 ImplicitM層分別變成了只有一個input的add和mul,這樣在轉換成其他platform的model的時候就會出現error. 請問ImplicitA 和 ImplicitM 可否改寫或者替換呢? 如果直接吧 IDetect層換成Detect層影響會很大嗎? 謝謝!
您好
以YOLOR-S來說, 將IDetect替換為Detect在COCO上約差1%. 推論階段可參閱論文4.4小節將ImplicitA與ImplicitM與convolutional layer結合.
hi: 感謝您提供您這麼優質的code. 我訓練了branch裏面的YOLOR-S,export 成onnx model 後發現 IDetect層裏面的 ImplicitA 層 和 ImplicitM層分別變成了只有一個input的add和mul,這樣在轉換成其他platform的model的時候就會出現error. 請問ImplicitA 和 ImplicitM 可否改寫或者替換呢? 如果直接吧 IDetect層換成Detect層影響會很大嗎? 謝謝!