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WongKinYiu / yolor

implementation of paper - You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks (https://arxiv.org/abs/2105.04206)
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請問一下，你們是否有嘗試過 Siren? #167

Open wilile26811249 opened 2 years ago

wilile26811249 commented 2 years ago

非常感謝您的work, 閱讀完您的論文, 有提到Implicit representation可以使用 Vector / Neural Network / Matrix Factorization來表示。 看到您釋出的 new_layers.md 好像都是以 Tensor來當作隱性特徵。

想請問有嘗試過 Neural Network 來表示Implicit representation嗎? 如果有，是否能提供實際做法呢謝謝。

WongKinYiu commented 2 years ago

您好, new_layers.md 上面的圖就展示了3種分別的設定方法, 也可以對其做任意組合搭配.

wilile26811249 commented 2 years ago

了解, 對於 new_layers.md 上面中間的方法，就是定義一個learnable的Parameter當作我們的implicit representation, 然後透過addition、multiplication加到我們的explicit representaion，之後再通過幾層Conv的運算。 以上這些流程，就是將Neural network當成我們的implicit representaion，不知道我的理解對不對。

因為論文結果是定義出一個learnable的Parameter，直接做addition、multiplication，我自己實驗結果對於mAp也是有提升。(這部分應該是屬於Vector/Matrix/Tensor那個block沒錯吧)

謝謝