AttributeError: module 'utils' has no attribute 'clip_gradient'

[imKeith]

i can't figure it out.can someone help me?

[imKeith]

解决了

[xurui123456]

解决了 怎么实现的

[imKeith]

这是来自QQ邮箱的假期自动回复邮件。你好，我最近正在休假中，无法亲自回复你的邮件。我将在假期结束后，尽快给你回复。

[imKeith]

解决了 怎么实现的

把util换成作者发的那个

[imKeith]

是不是改过utils.py？ 把改过的utils.py换成作者发的那个就OK了

[xurui123456]

你有遇到过fer文件的图像处理问题嘛

[xurui123456]

是不是改过utils.py？ 把改过的utils.py换成作者发的那个就OK了

你有遇到过fer文件的图像处理问题嘛

[imKeith]

可以把问题发过来看一下吗？

[xurui123456]

可以把问题发过来看一下吗？

img = img[:, :, np.newaxis] img = np.concatenate((img, img, img), axis=2) img = Image.fromarray(img)

print(type(img))

    if self.transform is not None:
        img = self.transform(img)

fer文件里的总是报错TypeError: pic should be PIL Image or ndarray. Got ＜class ‘torch.Tensor‘＞

[imKeith]

可以把问题发过来看一下吗？

img = img[:, :, np.newaxis] img = np.concatenate((img, img, img), axis=2) img = Image.fromarray(img) # print(type(img)) if self.transform is not None: img = self.transform(img) fer文件里的总是报错TypeError: pic should be PIL Image or ndarray. Got ＜class ‘torch.Tensor‘＞

我没有遇到过这种错误。 个人感觉可能需要检查transform中是否存在两次ToTensor()方法，检查transform中每一个操作的数据类型变化

[imKeith]

可以把问题发过来看一下吗？

img = img[:, :, np.newaxis] img = np.concatenate((img, img, img), axis=2) img = Image.fromarray(img) # print(type(img)) if self.transform is not None: img = self.transform(img) fer文件里的总是报错TypeError: pic should be PIL Image or ndarray. Got ＜class ‘torch.Tensor‘＞

我没有遇到过这种错误。 个人感觉可能需要检查transform中是否存在两次ToTensor()方法，检查transform中每一个操作的数据类型变化

CSDN上有一个pytorch常见问题，我也是从这里面看到的