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建立此 Issue 讨论 2023 年度,能够给到本科生毕业设计的选题与参考资料。
1、基于机器学习的 OpenRank 指标拟合与优化(XSY、FYY)
2、GitHub 缺失数据补全
3、开发者地理位置信息的预测
4、GitHub 生态网络构建(XRQ)
通过某个视角,构建 GitHub 生态中的某种关系网络,进而开发其上具有实际应用价值的分析任务(特别是图分析任务)。
Github 仓库多标签分类是一个比较有意思的任务。具备标签数据集。解决方法也有很多。
开题报告相关 Issue 追踪:
这个是2022年发表的关于开发者地理位置信息挖掘与分析的论文,用的就是Github中的开发者数据,后续有想做关于开发者地理信息相关研究的同学可以借鉴一下。 The-Geography-of-OSS.pdf
Description
建立此 Issue 讨论 2023 年度,能够给到本科生毕业设计的选题与参考资料。
1、基于机器学习的 OpenRank 指标拟合与优化(XSY、FYY)
2、GitHub 缺失数据补全
3、开发者地理位置信息的预测
4、GitHub 生态网络构建(XRQ)
通过某个视角,构建 GitHub 生态中的某种关系网络,进而开发其上具有实际应用价值的分析任务(特别是图分析任务)。