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X-lab2017 / open-research

📚 用开源的方法来研究开源的现象。（open source methodology for open source phenomena）
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几个重点会议的论文规划和投稿：DASFAA、SIGIR、KDD #253

Open will-ww opened 11 months ago

will-ww commented 11 months ago

类似咱们在 https://github.com/X-lab2017/open-research/issues/229 中取得的成果（软件工程领域），开设此帖推动在数据科学领域会议的论文撰写与投稿工作~

除了最主要的 Research 轨道的论文，可以结合实验室特点，充分挖掘工业/实践类型、Demo 类型、数据集与评测类型等方面的论文投稿~ https://github.com/X-lab2017/open-research/issues/199

will-ww commented 11 months ago

1、DASFAA 2024（CCF B） https://github.com/X-lab2017/open-research/issues/242

2、SIGIR 2024（CCF A）

3、KDD 2024（CCF A）

4、VLDB 2024（CCF A）

5、CIKM 2024（CCF B）

will-ww commented 10 months ago

例如，对于 KDD 的 ADS track，其中一个不错的 topic 就是：

建议咱们的 OpenDigger 和 OpenPerf 两项重要工作可以考虑~ @xiaoya-yaya @bifenglin @PureNatural

PureNatural commented 10 months ago

@will-ww 王老师，我大概看了一下去年kdd ADS track的几篇论文，大多都是聚焦于某一个具体的方法，基准，以及相对很细的研究领域展开一些实验，最后得出结论。如果Opendigger仅仅是落脚在数据服务系统，那感觉投KDD太难了，因为给别人的感觉就是把数据集成在一起，然后给大家提供数据服务，我们能做其他人也能做，如果我们聚焦在数据服务上的话，就需要强调数据的独特性，我们中文的论文中有描述opendigger提出openrank和活跃度指标，如果我把openrank的实验搬过来，感觉又和openrank的那篇论文重叠的太多了，我现在就是在想怎么样才能让opendigger变的更独特一些，能有一些实验类的内容是最好的。 或者还是考虑投SCI期刊，从各方面相对KDD肯定还是会简单一些？

OpenPerf本身包含了大量实验，能给研究者提供基准参考，我认为没有上面问题的存在。

will-ww commented 10 months ago

OpenPerf本身包含了大量实验，能给研究者提供基准参考，我认为没有上面问题的存在。

这个说法有道理的，所以我想，OpenDigger 其实是比较偏数据系统和数据服务的，那咱们是不是考虑投 DASFAA 的 Industry ，将 Frank 作为阿里、夏博作为蚂蚁，这样一个 B 类，也是非常好的，时间也正好~

再一个选择就是 SIGIR 的 Resource track，但感觉需要往它的主题上靠靠~

will-ww commented 10 months ago

咱们前面没有录用的论文，可以考虑集中投一下 DASFAA 2024（CCF B） https://github.com/X-lab2017/open-research/issues/242

其中长文投 Industry，本身咱们是工业界属性比较强的：@bifenglin

Demo 和 数据集可以投 Demo（数据集论文需要做些展示，如可视化大屏，以符合 Demo 的要求）：

最后，OpenLeaderboad 、OSGraph 其实也都不错的，如果有人愿意来写的话，挺好~

andyhuang18 commented 10 months ago

OSGraph 我可以来写，争取在假期前写完！

wj23027 commented 10 months ago

OpenLeaderboard 我可以试试~

Peng99999 commented 10 months ago

我将之前的论文修改部分描述以及扩充一些可视化，投DASFAA的Demo试试~

will-ww commented 10 months ago

OSGraph 我可以来写，争取在假期前写完！

这项工作可以邀请 @tyn1998 @frank-zsy 一起来帮忙整理，以及后续看看怎么和蚂蚁那边继续联动~ @xiaoya-yaya

will-ww commented 10 months ago

OpenLeaderboard 我可以试试~

这项工作，可以邀请 @zhicheng-ning @PureNatural 一起来整理，以及联合2023 中国开源年报的内容，后续看怎么来继续迭代新版本的 OpenLeaderboard~ @frank-zsy

PureNatural commented 10 months ago

我查了一下去年DASFAA的录用率，demo track 50%左右，industry Track 20%左右。

PureNatural commented 10 months ago

我把DASFAA去年的15篇左右Industry Paper都看了一下，感觉录用的论文基本上还是提出一个方法或者系统或者模型，然后证明该方法的有效性，实验部分也是围绕方法展开，例如速度方面提升多少等等，opendigger作为数据服务（没有实验支撑）的话，还是很难被录用，因此还是考虑投DaSE的SCI期刊，该期刊在今年升到了SCI 2区，质量也是不错的

投DASFAA industry track的同学，要注意从方法模型的角度去展开撰写可能更合适一些，以下是部分论文列表：

will-ww commented 8 months ago

DASFAA 的两篇 Demo 文章已录用：

andyhuang18 commented 8 months ago

感谢王老师 @will-ww 的支持和指导~~感谢frank学长 @frank-zsy 和小雅学姐 @xiaoya-yaya 以及韩博 @PureNatural 的帮助！

Peng99999 commented 8 months ago

感谢王老师的支持和指导~@will-ww