🐰 X-lab 2023 Roadmap

[will-ww]

根据 X-lab 开放实验室研究工作介绍（2023 年 1 月 30 日更新），实验室今年将继续围绕一个数据平台、一个开源项目群、以及一个评估模型，作为牵引来开展所有工作，包括科研、教学、社会服务等多个方面。

1、主要内容

（1）学习与教学

• [x] 日常组会：论文阅读安排（2 月 5 日前更新）、数据工程安排（2 月 5 日前更新）
• [x] 开源软件通识（公开课、研究生课程结合，2 月 5 日前更新规划）
• [x] Accelerate DevOps 翻译书籍出版（2 月底完成）
• [x] Open Source Law, Policy and Practice（部分章节翻译，2 月底完成）
• [ ] 云计算原理与实践（第 2 版）（6 月底完成）

（2）科研与工程

以下项目陆续更新年度 Roadmap、周例会机制、年度重点任务等内容，请相关负责同学思考。

• [ ] 开源生态基础数据平台
• [x] OpenDigger
• [x] OpenLeaderboard
• [x] Hypercrx @tyn1998 (Roadmap 2023、双周会安排、Projects)
• [x] OpenDashboard
• [ ] OpenPerf
• [ ] OpenCerfitied

（3）社会服务与企业合作

• 开源社
• [x] 2022中国开源年度报告（2月1日发布）
• [x] 2022 GitHub 开源数字洞察报告（DataEase 版，2 月 5 日前更新规划）
• [ ] 课程推广
• [ ] 比赛推广
• [x] ONES Group
• [x] OpenRank 开源激励研究
• [ ] OpenDigger 开放数据的 SVG 图片生成工具
• 开放原子 & 木兰社区
• [x] OpenDigger 开源生态基础数据分析全球大赛（开放原子、木兰社区合作，2 月 5 日前更新规划）
• [ ] 开源治理标准制定与解读
• CCF 计算机协会
• [x] CCF 开源发展委员会（GitLink 合作、课程推广，2 月 5 日前更新规划）
• [x] CCF 信息系统专委会合作（课程推广、竞赛推广，2 月 5 日前更新规划）
• 企业合作（阿里、蚂蚁、飞致云等）

2、主线安排

根据 X-lab 开放实验室研究工作介绍中的金字塔模型，总体目标可以表述成：通过 OpenResearch 体系开展开源研究活动，进而推动 OpenDigger 项目群的发展，进而完成 OpenRank 算法家族的开发迭代与推广采纳。

为此我们有三条业务驱动的工作路线（具有时间节点的项目制导向的工作）：

（1）GitHub 2022 年数字洞察报告（大屏版）

• 目的：宣传与推广 OpenRank，同时发展 OpenDigger 项目群）
• 时间范围：2 月 1 日 ~ 5 月 1 日
• [x] Issue 追踪

（2）OpenDigger 大赛

• 目的：建设与推广 OpenRank 与 OpenDigger）
• 时间范围：3 月 1 日 ~ 7 月 1 日
• [x] Issue 追踪

（3）《开源软件通识》课程

• 目的：推广 OpenRank 与 OpenDigger 项目群）
• 时间范围：3 月 1 日 ~ 7 月 1 日
• [x] Issue 追踪

[bifenglin]

2023上半年任务规划：

学习与教学：

• [ ] 1. 协助完成所需要的任务
• [ ] 2. 继续学习团神经网络相关知识与实验
• [ ] 3. 开源RPA相关论文与软件供应链BOM清单论文阅读并输出文档

科研与工程:

• [ ] 1. 2月底：完成Github机器人识别相关实验并完成初稿
• [ ] 2. 3月中旬：软件供应链BOM清单完成方案调研
• [ ] 3. 4月底：Github机器人多分类问题完成学习与实验
• [ ] 4. 5月底：完成Github机器人多分类问题论文
• [ ] 5. 6月底：完成开源社区治理与运营视角下开源机器人评估模型相关调研和初步试验结果
• [ ] 6. 7月中旬：完成开源社区治理与运营视角下开源机器人评估模型相关论文-开源机器人评价体系设计与智能评测模型研究
• [ ] 7. 8月底：完成BOM清单的许可证合规风险评估与可维护性风险调研

社会服务与企业合作

• [ ] 完成2022 GitHub 开源数字洞察报告给定任务
• [ ] 利用评价体系设计与智能评测模型与开源组织进行合作