华师 & DataEase 合作双周会议：2023-06-20

[andyhuang18]

会议

• 时间：12:00 ~ 13:00，2023/06/20
• 腾讯会议：302-7883-3807（入会链接）请注意：会议链接已更新！

议题

• [ ] 数据可视化原理与实战-大纲 讨论
• [ ] 在最新的 PR 已解决 [Bug] OpenLeaderBoard 项目开源大屏每月大概1-3号大屏缺失内容

还有其他内容可以在本 issue 下方留言~

[andyhuang18]

王老师，这次会议还有什么需要补充的吗？@will-ww

[andyhuang18]

数据可视化原理与实战 - 大纲

第一部分：理论基础

• 第1章 数据可视化
  • 1.1 数据可视化基础
  • 1.1.1 数据可视化概念
  • 1.1.2 可视化过程
  • 1.1.3 常用数据可视化工具介绍
  • 1.2 数据可视化图表与艺术
  • 1.2.1 可视化图表
  • 1.2.2 可视化艺术
• 第2章 数据获取
  • 2.1 数据获取概述
  • 2.1.1 数据获取的来源
  • 2.1.2 数据获取的方法
  • 2.1.3 数据源和数据集
  • 2.2 常用数据集的获取
  • 2.2.1 常用的数据集
• 第3章 数据预处理
  • 3.1 数据预处理概念
  • 3.1.1 数据预处理的必要性
  • 3.1.2 数据预处理的环节
  • 3.2 数据预处理任务
  • 3.2.1 数据清洗
  • 3.2.2 数据变换
  • 3.2.3 数据集成
  • 3.2.4 数据脱敏
  • 3.2.5 数据规约
• 第4章 数据分析
  • 4.1 数据分析基础
  • 4.1.1 数据认知
  • 4.1.2 数据思维
  • 4.2 数据分析分类
  • 4.2.1 描述性分析（已经发生）
  • 4.2.2 预测性分析（即将发生）
  • 4.2.3 指导性分析（应该怎么做）
  • 4.3 数据分析方法
  • 4.3.1 对比分析
  • 4.3.2 聚类分析
  • 4.3.3 帕累托分析
  • 4.3.4 漏斗分析

第二部分：基于DataEase的数据可视化

• 第5章 DataEase安装部署
  • 5.1 桌面版安装
  • 5.2 Linux 单机部署
• 第6章 数据准备
  • 6.1 数据源
  • 6.1.1 关系型数据库（以MySQL为例）
  • 6.1.2 非关系数据库（以ES为例）
  • 6.1.3 数仓（以Apache hive为例）
  • 6.1.4 API
  • 6.2 数据集
  • 6.2.1 Excel数据集
  • 6.2.2 数据库数据集（定时同步、直连）
  • 6.2.3 SQL数据集
  • 6.2.4 关联数据集
  • 6.2.5 API数据集
• 第7章 数据可视化
  • 7.1 图表介绍
  • 7.2 视图制作
  • 7.2.1 表格
  • 7.2.2 指标
  • 7.2.3 趋势
  • 7.2.4 比较
  • 7.2.5 分布
  • 7.2.6 关系
  • 7.2.7 空间位置
  • 7.3 仪表板设计
  • 7.3.1 布局
  • 7.3.2 配色
  • 仪表板样式
  • 批量编辑
  • 7.3.3 修饰
  • 7.3.4 交互
  • 联动
  • 钻取
  • 跳转
  • 过滤组件
  • 动态传参
  • 外部参数

    第三部分：可视化实战

• 第8章 奥运赛事分析案例
  • 8.1 数据准备
  • 8.2 制作过程
  • 8.3 最终效果
• 第9章 财务/金融分析案例
  • 9.1 数据准备
  • 9.2 制作过程
  • 9.3 最终效果
• 第10章 开源社区可视化分析案例
  • 10.1 数据准备
  • 10.2 制作过程
  • 10.3 最终效果