J AIOpenOps 项目发展计划（@bifenglin 牵头）

[will-ww]

人工智能（AI）+ 开源（Open）+ 运营（Ops）会产生什么样的碰撞与火花？

基于如下背景知识的输入：

• 基于 AIGC / LLM 技术的智能化开源运营
• 指令微调的电商领域大模型
• OpenPerf
• OpenAIOps 社区

用 AI 技术（特别是 AIGC 与大模型）赋能开源与开放式运营业务，成为一项重要机遇，无论是在开源领域还是在组织运营领域。

任何一个组织的运营工作（Operations），都是一个组织持续发展的源动力；开源运营（OpenOps）作为该领域的一种实践模型，既有落地的现实意义，对开源项目的发展具有重要推动意义，同时也为理论创新创造了各种场景与条件；而由人工智能技术所加持的智能开源运营（AIOpenOps），无疑会使这件事情更加充满机遇，一方面由交叉学科所产生的创新与创意会源源不断，另一方面还会推动各主学科的技术发展，包括开源软件工程、管理科学、数据科学与人工智能等学科。

传统的基于规则与经验知识的协作机器人自动化技术，已经有了不少研究与实践，并推动了开源项目的极大发展（参见中国开源年度报告中的机器人章节）；AIGC 和大模型技术的出现，更是为这一领域的后续发展提供了全新的思路。

基于上述内容，开通此方向供大家持续探讨~

[bifenglin]

如何使用大模型进行自动化运营？根据我编码的机器人分类体系

目前两个自动化运营的方法

1. Code Management Bots+：将所有主流机器人功能通过code方式编码到一起，然后利用大模型将Code Management Bots的操作进行回复。
2. Social Collaboration Bots：利用大模型对issue pr标签。
3. 自动回复、自动问答。

触发方案

1. 定时触发
2. 事件触发