Open One1209 opened 5 months ago
我在我的3090GPU上,setting.ymal文件中的设置为: GT_size: 256,LR_size: 64的话可以正常跑,但是设置为512和128的话就爆显存了,但是我的数据集和作者是一致的,也就是128到512的SR任务,不太明白如果setting.ymal文件中的设置为: GT_size: 256,LR_size: 64的话,是会对训练数据集再降采样为原来的一半吗?
随机裁剪64→256的patch对发自我的手机-------- 原始邮件 --------发件人: One1209 @.>日期: 2024年4月20日周六 晚上10:28收件人: XY-boy/EDiffSR @.>抄送: Subscribed @.***>主 题: Re: [XY-boy/EDiffSR] setting.ymal文件中的设置? (Issue #14) 我在我的3090GPU上,setting.ymal文件中的设置为: GT_size: 256,LR_size: 64的话可以正常跑,但是设置为512和128的话就爆显存了,但是我的数据集和作者是一致的,也就是128到512的SR任务,不太明白如果setting.ymal文件中的设置为: GT_size: 256,LR_size: 64的话,是会对训练数据集再降采样为原来的一半吗?
—Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.***>
你能上传训练数据吗?链接好像坏了
为什么setting.ymal文件中的设置为: GT_size: 256,LR_size: 64
作者在论文中不是做的128到512的SR任务吗?
还有T和iterations的取舍,应该是一个高另一个就可以比较低吧?有什么参考的标准吗?
感谢您的杰出工作,希望收到您的回复!