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https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949 在这篇文章看到你的github 有个问题一直没有弄明白 可以在官方提供的模型基础上把新训练的加入官方提供模型里吗?有这种操作吗?还是训练好自己模型在和官方模型一起加载才能实现识别物体
对于神经网络来说,有很多隐藏层,每个节点都有不同的权重参数,这个API就相当于在官方已经训练好的模型基础上继续训练,因为本身模型已经被训练好能够识别很多常见物体,所以在其基础上训练神经网络的参数不需要太多的调节,简单的说,前面训练的步骤大大减少了,要不然从头开始训练模型可能要好几天,我想这也是官方推出这个API的初衷:减少门槛,简化中间步骤,让大多数用户也能得到可接受的结果。
https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949 在这篇文章看到你的github 有个问题一直没有弄明白 可以在官方提供的模型基础上把新训练的加入官方提供模型里吗?有这种操作吗?还是训练好自己模型在和官方模型一起加载才能实现识别物体