search

Xiangyu-Gao / mmWave-radar-signal-processing-and-microDoppler-classification

Codes and template data for paper "Experiments with mmWave Automotive Radar Test-bed"
MIT License
277 stars 66 forks source link

引用了已清除的变量 data_frames #17

Open fang-juan opened 1 year ago

fang-juan commented 1 year ago

您好，用您这个代码去处理您Automotive中的数据时会报错，’‘引用了已清除的变量 data_frames’‘，您可以告诉我怎么解决吗

Xiangyu-Gao commented 1 year ago

Automotive中的数据指的是这个吗？Raw_ADC_radar_dataset_for_automotive_object_detection

这个的数据格式应该不太一样 需要你人为调整一下

fang-juan commented 1 year ago

不好意思，这两天电脑出了一点问题，才看见消息。 是这个数据，我发现他的一个.mat文件中的数据很少，应该是一帧的，我去改代码然后就去出现我说的问题。您能告诉我怎么样人为调整吗，或者从那个方面入手，谢谢您

Xiangyu-Gao commented 1 year ago

你好 我有点忘记两种数据的格式了 你能跟我展示一下吗？

Sent from Mail https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986 for Windows

From: 方 @.> Sent: Thursday, April 20, 2023 8:02 PM To: Xiangyu-Gao/mmWave-radar-signal-processing-and-microDoppler-classification @.> Cc: Xiangyu Gao @.>; Comment @.> Subject: Re: [Xiangyu-Gao/mmWave-radar-signal-processing-and-microDoppler-classification] 引用了已清除的变量 data_frames (Issue #17)

不好意思，这两天电脑出了一点问题，才看见消息。 是这个数据，我发现他的一个.mat 文件中的数据很少，应该是一帧的，我去改代码然后就去出现我说的问题。您能告诉我怎么样人为调整吗，或者从那个方面入手，谢谢您

— Reply to this email directly, view it on GitHub https://urldefense.com/v3/__https:/github.com/Xiangyu-Gao/mmWave-radar-signal-processing-and-microDoppler-classification/issues/17*issuecomment-1516209271__;Iw!!K-Hz7m0Vt54!h1N749Lj7Kx7aW6RUJuWQSS-UbqzxhmMoBVJGY0jssTNyDgdTOv0Oz8aCbQZipZzxqtO2bjj2bnkm1uk8LhzYQ$, or unsubscribe https://urldefense.com/v3/__https:/github.com/notifications/unsubscribe-auth/ALGE5XMD4C4ZGC3J4L3WUL3XCEQWTANCNFSM6AAAAAAXCIA6MI__;!!K-Hz7m0Vt54!h1N749Lj7Kx7aW6RUJuWQSS-UbqzxhmMoBVJGY0jssTNyDgdTOv0Oz8aCbQZipZzxqtO2bjj2bnkm1vOTe22QQ$ . You are receiving this because you commented.Message ID: <Xiangyu-Gao/mmWave-radar-signal-processing-and-microDoppler-classification/issues/17/ @.***>

fang-juan commented 1 year ago
image

这是自带的.mat文件，打开只显示data_frames这一个标签

image

这是这个数据跑完之后数据的标签

image image

这是Automotive中的数据

image

因为它的帧数比较少，我就把这里面.mat文件全部合在一起，又加了几个合成900个然后放到代码中其处理，可以处理但是有点问题

image
Xiangyu-Gao commented 1 year ago

我觉得问题出在data_frames这个数组缺失了。建议你把多个.mat合并到 然后存储到一个叫data_frames的数组里。

On Thu, May 4, 2023 at 3:44 PM 方 @.***> wrote:

[image: image] https://urldefense.com/v3/__https://user-images.githubusercontent.com/125170509/236138763-32b43e9f-0851-4bba-8dce-e475fb997878.png__;!!K-Hz7m0Vt54!kG27x9g71GD7yESWpxjyZdDNNMuz63MOg6gQtCoJVJkpKEbBZ3_jnKxuWcE7K4ntNBytrvSr_PIkTFI6TMalHw$ 这是自带的.mat文件，打开只显示data_frames这一个标签

[image: image] https://urldefense.com/v3/__https://user-images.githubusercontent.com/125170509/236139180-a96d826f-a5fb-4c4a-9c5f-4fc40e329823.png__;!!K-Hz7m0Vt54!kG27x9g71GD7yESWpxjyZdDNNMuz63MOg6gQtCoJVJkpKEbBZ3_jnKxuWcE7K4ntNBytrvSr_PIkTFKmJgsfRQ$ 这是这个数据跑完之后数据的标签

[image: image] https://urldefense.com/v3/__https://user-images.githubusercontent.com/125170509/236140142-53e3c288-d8cc-44f4-bfbf-2c1f5fe77da4.png__;!!K-Hz7m0Vt54!kG27x9g71GD7yESWpxjyZdDNNMuz63MOg6gQtCoJVJkpKEbBZ3_jnKxuWcE7K4ntNBytrvSr_PIkTFIKbJpyWg$

[image: image] https://urldefense.com/v3/__https://user-images.githubusercontent.com/125170509/236141240-b9df0f52-9fc5-4bff-994f-9245c521de9c.png__;!!K-Hz7m0Vt54!kG27x9g71GD7yESWpxjyZdDNNMuz63MOg6gQtCoJVJkpKEbBZ3_jnKxuWcE7K4ntNBytrvSr_PIkTFLySt2qoA$

这是Automotive中的数据 [image: image] https://urldefense.com/v3/__https://user-images.githubusercontent.com/125170509/236140576-d3561a14-29fd-4222-a63f-b54c50841896.png__;!!K-Hz7m0Vt54!kG27x9g71GD7yESWpxjyZdDNNMuz63MOg6gQtCoJVJkpKEbBZ3_jnKxuWcE7K4ntNBytrvSr_PIkTFKrZ7jupw$ 因为它的帧数比较少，我就把这里面.mat文件全部合在一起，又加了几个合成900个然后放到代码中其处理，可以处理但是有点问题 [image: image] https://urldefense.com/v3/__https://user-images.githubusercontent.com/125170509/236141131-736d8da9-6760-404d-b862-e3c70618a762.png__;!!K-Hz7m0Vt54!kG27x9g71GD7yESWpxjyZdDNNMuz63MOg6gQtCoJVJkpKEbBZ3_jnKxuWcE7K4ntNBytrvSr_PIkTFJ3mhTXmg$

— Reply to this email directly, view it on GitHub https://urldefense.com/v3/__https://github.com/Xiangyu-Gao/mmWave-radar-signal-processing-and-microDoppler-classification/issues/17*issuecomment-1534235904__;Iw!!K-Hz7m0Vt54!kG27x9g71GD7yESWpxjyZdDNNMuz63MOg6gQtCoJVJkpKEbBZ3_jnKxuWcE7K4ntNBytrvSr_PIkTFLBI075Tw$, or unsubscribe https://urldefense.com/v3/__https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ALGE5XPI7VKOC6CY644EDRLXENM6NANCNFSM6AAAAAAXCIA6MI__;!!K-Hz7m0Vt54!kG27x9g71GD7yESWpxjyZdDNNMuz63MOg6gQtCoJVJkpKEbBZ3_jnKxuWcE7K4ntNBytrvSr_PIkTFJZTjD-ig$ . You are receiving this because you commented.Message ID: <Xiangyu-Gao/mmWave-radar-signal-processing-and-microDoppler-classification/issues/17/1534235904 @github.com>

-- Xiangyu Gao, Ph.D. Candidate Electrical and Computer Engineering Department University of Washington

+1 206 412 8369 307R EEB, Paul Allen Center, Seattle, WA 98195 Contact: @. - @. Website: https://xiangyu-gao.github.io/

yuhaixiang commented 3 months ago
image

这是自带的.mat文件，打开只显示data_frames这一个标签

image

这是这个数据跑完之后数据的标签

image image

这是Automotive中的数据 image 因为它的帧数比较少，我就把这里面.mat文件全部合在一起，又加了几个合成900个然后放到代码中其处理，可以处理但是有点问题 image

你好，我也碰到了这个问题，我把数据格式改了或者多个,mat合到了一起，但是数据好像有点出错了，请问你现在解决了嘛，是什么办法解决的？

Xiangyu-Gao commented 3 months ago

我的观察是现在程序需要一个叫data_frames的variable存储数据 可是工作区并没有

yuhaixiang commented 3 months ago

我的观察是现在程序需要一个叫data_frames的variable存储数据 可是工作区并没有

谢谢你的回复，高，这个问题我发现了但我的问题不是这个，解决的方法是连续30个.mat合成一个.mat, true false 运行了之后跟项目自带的bms1000_30fs生成图谱相差很大。 false1 这我合成的.mat运行后的数据，请问自带的.mat是我这样的方法解决的吗？如果不是，请你告诉我怎么处理Automotive中的数据。万分感谢！

newradar1 commented 2 months ago

我的观察是现在程序需要一个叫data_frames的variable存储数据 可是工作区并没有

谢谢你的回复，高，这个问题我发现了但我的问题不是这个，解决的方法是连续30个.mat合成一个.mat, true false 运行了之后跟项目自带的bms1000_30fs生成图谱相差很大。 false1 这我合成的.mat运行后的数据，请问自带的.mat是我这样的方法解决的吗？如果不是，请你告诉我怎么处理Automotive中的数据。万分感谢！

Hello, did you figure out how to use the automotive dataset? I have issues too

Xiangyu-Gao commented 2 months ago

@yuhaixiang @newradar1 @fang-juan please see this update for a script reading the dataset .mat files. https://github.com/Xiangyu-Gao/mmWave-radar-signal-processing-and-microDoppler-classification/blob/main/read_uwcr.m

newradar1 commented 2 months ago

@yuhaixiang @newradar1 @fang-juan please see this update for a script reading the dataset .mat files. https://github.com/Xiangyu-Gao/mmWave-radar-signal-processing-and-microDoppler-classification/blob/main/read_uwcr.m

thank you this is excellent