【算法】新增章节

[XiangyunHuang]

要注意算法介绍不宜太复杂，集中在算法的主要思想，比如为何引入这个算法，在这之前是怎么解决同一问题的，介绍点历史脉络（我们也想让本书不一样），以及简单实现，不然书籍可能陷入不可控。

比如一些算法或模型，但是要提及更加复杂的情况应该去看什么包或者文献（博客、论文）

MASS 广义模型

boot 自助法/重抽样 bootstrap

class knn K 近邻

cluster 聚类算法

mgcv 广义可加模型

nnet 多项回归

nlme 线性/非线性混合模型

rpart Recursive partitioning 用于分类、回归和生存树

spatial 空间分析

survival 生存分析

[XiangyunHuang]

可视化 https://dash-gallery.plotly.host/dash-svm/

制作 dashboard 比如 SVM