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Xiaobin-Rong / gtcrn

The official implementation of GTCRN, an ultra-lite speech enhancement model.
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hz2ERB的系数 #21

Open Fylll opened 4 months ago

Fylll commented 4 months ago

你好： 非常感谢你的开源模型。让我学到了许多。在学习过程中我发现，你给出的hz2erb函数是erb_f = 24.7np.log10(0.00437freq_hz + 1)定义的，但查阅相关资料发现erb_f=21.366np.log10(0.00437freq_hz + 1),期待你的回复！

Xiaobin-Rong commented 4 months ago

你好，据这篇博客文章（https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/16011229.html#blogTitle6 ），两种近似公式相差无几。

fefenfeng commented 3 months ago

您好作者，首先非常感谢您的工作开源，让我在学习上受益匪浅，也恭喜您做出了这么优秀的工作。

在您ref的这篇博客中ERB的公式有如下几种，其中： Hz2erb_other: n_erb = 21.4 * np.log10(1 + 0.00437 * f); Hz2erb_matlab: n_erb = 11.17268 * np.log(1 + (46.06538 * f) / (f + 14678.49)); Hz2erb_2002: 9.265 * np.log(1 + f / (24.7 * 9.265)三种公式相差无几。 此外hz2erb_1990:24.7 * (4.37 * f / 1000 + 1.0)和hz2erb_1998: 24.7 + (f / 9.26449)几乎一样。

但您的公式为erb_f = 24.7np.log10(0.00437freq_hz + 1)，请问前头的系数是否写错了呢？此外您可能没看清这位提问者的问题，@Fylll的问题中，两种函数后面项都一样，只有前头系数不一样，这种情况差距还是挺大的并不是相差无几，所以想问问您这里是不是搞错了呢？小白真心发问，希望您能解答，十分感谢🤞

Xiaobin-Rong commented 3 months ago

@fefenfeng 非常感谢您的指出，我再确认了一遍，这里我写的 ERB 的公式确实有误，正确的应该是 21.4 而不是 24.7，因为我是拿了之前其他人的 ERB 代码过来使用的，没有确认它的正确性。非常抱歉这里误导了你们，我将会改正这个错误，并且重新实验看其是否对实验结果有影响。

fefenfeng commented 3 months ago

感谢您的回复，我也会做些实验，同时也期待您的update🌹

Xiaobin-Rong commented 3 months ago

@fefenfeng 您好，经测试，系数改正为 21.4 对性能几乎没有影响

fefenfeng commented 3 months ago

@Xiaobin-Rong 您好，我下来也做了一些实验，结果和您的测试一样，系数改正对性能不产生影响。同时我怀着好奇在debug的时候将存储滤波器组系数的数组打印出来，并且绘制了滤波器组的频响。发现即使这个系数改到100也没区别。 erb 结果做了很简单的数学推导，如上，其实和这个常数比例系数没有关系。最终滤波器的中心频率的确定时根据频率范围和所选分带（也就是滤波器）数量决定的😊。希望会对您的工作有帮助。感谢。

Xiaobin-Rong commented 3 months ago

@fefenfeng 您好，很细致的推导，感谢您的分享，受教了！