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Xiaobin-Rong / gtcrn

The official implementation of GTCRN, an ultra-lite speech enhancement model.
MIT License
202 stars 34 forks source link

计算量是否可以进一步下探 #22

Closed kaidachen closed 3 months ago

kaidachen commented 3 months ago

作者您好， 感谢您开源出优秀的模型！ 请问计算量是否可以进一步下探，您论文中的模型约39.6M MACs，请问如果将计算量压缩到10M以内有什么方案。比如减少卷积通道数最小可以到多少。

期待您的回复，祝您科研顺利。

Xiaobin-Rong commented 3 months ago

您好！ 如 README 中所说明的，模型的实际运算量是 33 MMACs，将计算量压到 10M 以内我认为非常困难，”通道数最小可以到多少“ 应该需要实验探索。但是单纯靠减少通道数来压计算量将会导致性能严重劣化。