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0.4是cos距离,一般大于0.4可以认为是同一个人。你说的是置信度,Arcface完全可以映射0.4到95%的置信度,详见insightface项目
感谢 不过刚刚看了insight的特征维度是512,但是我们选用了128 ,不过置信度我这边最高只能到0.81
是的,因为采用的是MobileFaceNet模型。0.81只是余弦距离,置信度你可以自己按需映射,这个影响并不大。
好的 非常感谢! 最近刚好学习这一块人脸识别,一直在学习您的代码。另外还发现一个问题,mtcnn检测人脸的时候有误报,ONet输出的人脸目标框有误报,比如实际就一个人脸,但是检测到3个人脸位置,2个误报,一直没发现原因。
这个问题我没有遇到过,是在图片上标注出来了吗?后续有时间我再更新下retinaface的内容,效果应该会好一些。
嗯嗯 好的 感谢 误报确实存在 我在图像画出来了 我最近再认真看看 thanks!
您好,实际测试发现人脸识别的相似度最高也没有0.9,最好的都在0.8左右,而且以前的图像作为样本和现在对比的相似度也很低,想问下这个是不是正常的,还有没有办法提高相似度,我看小区的人脸识别相似度都在95%左右的相似度,感谢