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YBIGTA / DeepNLP-Study

딥러닝 자연어처리 스터디의 논문 구현 코드 및 스터디 자료 모음 공간입니다.
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Tree-LSTM에서 children은 어떻게 결정되나요? #22

Open dreamgonfly opened 6 years ago

dreamgonfly commented 6 years ago

어떤 child와 어떤 child를 합쳐서 parent node의 embedding을 만들지 결정하는 메커니즘이 궁금합니다. 다른 외부 알고리즘을 쓰는지 알고리즘 내부에서 해결되는지 알려주세요!

관련 논문 : https://github.com/YBIGTA/DeepNLP-Study/wiki/Improved-Semantic-RepresentationsFrom-Tree-Structured-LongShort-TermMemory-Networks

zzozzolev commented 6 years ago

논문에 보니 github에 구현을 해놨는데 자바랑 lua를 사용해서 잘 모르겠네요 ㅠㅠ.. 아마 자바로 parse를 해서 child와 parent를 구하는 것 같습니다...그래서 외부 알고리즘을 쓰는 것 같아요!

-구현 코드 https://github.com/stanfordnlp/treelstm -parser https://github.com/stanfordnlp/treelstm/tree/master/lib