开源的 chinese ocr 哪个模型效果最好？

YCG09 / chinese_ocr

CTPN + DenseNet + CTC based end-to-end Chinese OCR implemented using tensorflow and keras

Apache License 2.0

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Open Jiakui opened 6 years ago

Jiakui commented 6 years ago

github 上貌似不少开源的 chinese ocr，除了本项目，还有 https://github.com/wushilian/CRNN_Attention_OCR_Chinese 和 https://github.com/A-bone1/Attention-ocr-Chinese-Version 等。。。不知道大家在实际工作中发现哪个效果最好呢。。。

xxllp commented 5 years ago

都不太好。。。

xinyuegtxy commented 5 years ago

我也觉得，开源的数据还不够大，而且很多都是重复的

xxllp commented 5 years ago

真实数据不够多，不过最近这1年看到了很多ocr的数据比赛，未来应该会有更多突破

xinyuegtxy commented 5 years ago

真实数据不够多，不过最近这1年看到了很多ocr的数据比赛，未来应该会有更多突破

还有就是crnn不是基于分割的；我看基于分割的算法，比如用yolo做的分割，然后字符单字识别，准确度，鲁棒性高很多。

Jiakui commented 5 years ago

大家觉得单字识别效果更好吗？

Jiakui commented 5 years ago

是整行识别的效果好，还是单字识别的效果好，大家有没有比较过？

yhxuyou commented 5 years ago

大家觉得单字识别效果更好吗？

单词识别效果不一定好，但是每一个字都识别，性能会比较差