YCG09 / chinese_ocr

CTPN + DenseNet + CTC based end-to-end Chinese OCR implemented using tensorflow and keras
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关于图片质量丢失问题 #114

Open zjz5250 opened 6 years ago

zjz5250 commented 6 years ago

博主你好,对检测后的字符区域进行处理时,发现下面的处理,会使图片的质量下降很多,送识别网络的图片清晰度,没有原图上对应的区域好。我做了单张图片的测试对比,发现去除该处理后,文字识别结果要好一些 不知道能否将“img = img_pro.adjust_gamma(img, 2.0)” 去掉呢? def dumpRotateImage(img, degree, pt1, pt2, pt3, pt4): height, width = img.shape[:2]

print(img.shape)

  img = img_pro.adjust_gamma(img, 2.0)
YCG09 commented 6 years ago

我代码里应该没有这个处理

zjz5250 commented 6 years ago

是的,我搞错了,是别人在你的代码里做了添加