花了很久時間，但Loss降不下去

kellylin841015 commented 5 years ago

大家好，我目前是使用跟博主產生數據集相似，做傾斜、fit、不同字型、以及灰度的繁體字圖片，數據為4800字，主要產生於wiki文件、連續數字、地址、隨機文字，產生長度固定為10個字，目前我steps_per_epoch = 1000000，產生300萬張圖片訓練設備是TITAN Xp (12G) 其他地方沒有更動，可是我已經訓練了5天以上了，loss下降的非常慢，且accuracy一直停留在67%左右，大概已經有9小時左右(10個epoch左右)，訓練都沒有再進步了但我使用10萬筆數據集，在空白背景是有不錯效果的，請問這是欠擬合，需要加深層數嗎? 想請問一下大家的意見，如果有描述不清楚的地方可以再補充 p.s.有沒有訓練得很成功的朋友，可以提供給我一些訓練數量，訓練時間與設備的參考，因為我對要訓練多久目前很不確定

jjl001 commented 5 years ago

先用博主的数据集试试？

kellylin841015 commented 5 years ago

加深網路後解決了感謝應該是欠擬合

praymich commented 4 years ago

想问一下大概是如何加深网络的啊？是直接添加卷积层吗

kellylin841015 commented 4 years ago

按照DenseNets論文結構適當的加深，你也可以試試看先加深卷積就好

YCG09 / chinese_ocr

花了很久時間，但Loss降不下去 #287