YCG09 / chinese_ocr

CTPN + DenseNet + CTC based end-to-end Chinese OCR implemented using tensorflow and keras
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重新训练loss值一直很高,acc一直为0的问题 #352

Open doublegssc opened 4 years ago

doublegssc commented 4 years ago

您好,我使用的一些车牌小图做训练集,将dense_cnn改为增加了blstm层的那种,然后标签txt文档也改成了我自己的。训练集大概有4万多张图,我是重头训练的,没有加载预训练模型,不管怎么调整lr,训练的acc都是0,测试结果也都是错的。。 请问这需要怎么改呢?

HongChow commented 4 years ago

您好,我使用的一些车牌小图做训练集,将dense_cnn改为增加了blstm层的那种,然后标签txt文档也改成了我自己的。训练集大概有4万多张图,我是重头训练的,没有加载预训练模型,不管怎么调整lr,训练的acc都是0,测试结果也都是错的。。 请问这需要怎么改呢? 你好,你的训练成功了没?

Cocoalate commented 4 years ago

你好 我用的keras crnn+ctc也是这个情况,但是用别人pytroch实现的代码是正常的,请问你解决了么?

ZZHHogan commented 4 years ago

你好 我用的keras crnn+ctc也是这个情况,但是用别人pytroch实现的代码是正常的,请问你解决了么?

你好,我也遇到这种情况,请问你解决了吗