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YIYIMZ / my_orc_keras_verification_code_identification

本项目实现了ocr主流算法gru/lstm+ctc+cnn架构，进行不定长度验证码识别，达到不分割字符而识别验证码内容的效果。验证码内容包含了大小字母以及数字，并增加点、线、颜色、位置、字体等干扰项。本项目对gru +ctc+cnn、lstm+ctc+cnn、cnn三种架构进行了对比，实践说明同等训练下gru/lstm+ctc+cnn架构准确率和速度均明显优于cnn架构，gru +ctc+cnn优于lstm+ctc+cnn，在实验2500个样本数据200轮训练时，gru +ctc+cnn架构在500样本测试准确率达90.2%。本项目技术能够训练长序列的ocr识别，更换数据集和相关调整，即可用于比如身份证号码、车牌、手机号、邮编等识别任务，也可用于汉字识别。
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请补充环境配置信息 #5

Open ygean opened 5 years ago

ygean commented 5 years ago

感谢您的开放的代码，事实上我们使用您的开源代码库，需要知道您跑通的项目依赖环境，keras与tensorflow的版本以及操作系统的类别等，麻烦补充一下，再次感谢

YIYIMZ commented 5 years ago

请看最新的readme文件