YIYIMZ / yiyi_mtcnn_keras

MTCNN提出了一种Multi-task的人脸检测框架,将人脸检测和人脸特征点检测同时进行。提出一个新的基于CNN的级联型框架,用于联和(joint)人脸检测和对齐;还设计轻量级的CNN架构使得速度上可以达到实时;提出一个有效的online hard sample mining方法来提高表现能力;在人脸检测和人脸对齐上提高了不少精度。论文原文采用caffe实现,本项目用keras/tensorflow+python实现。
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问题反馈 #2

Open lunar-r opened 5 years ago

lunar-r commented 5 years ago

你好哦!我已经把pos、neg、part、landmark四个数据集训练好了(win10+pycharm+anaconda),p_net 网络的.h5文件也训练好了(loss为0.0897,acc为0.1426),请问一下如何生成r_net、o_net网络中的.h5文件。您在read.pdf 中说r_net、o_net对的训练数据正样本、负样本、部分样本是使用前面已经训练好的网络进行预测的,我尝试用gen_training_h5_data.py进行r_net网络,产生了pos、neg、part三个数据集及对应的TXT文件和middle_wideface_data_det.pkl文件,您能帮我解答一下疑问吗?谢谢