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アーキテクチャの全体像(appearance flow の生成と変換)
前景マスクの推定 別の視点からみた外観の合成画像に前景を除外して合成するための前景マスク画像を、 上図アーキテクチャの最後の層をピクセル単位でのバイナリ分類マスクを出力するように変更した encoder-decoder ネットワークで生成する。 ネットワークは、クロスエントロピー損失関数を最小化するように学習される。
複数の視点方向からの学習
0. 論文情報・リンク
1. どんなもの?
2. 先行研究と比べてどこがすごいの?
3. 技術や手法の"キモ"はどこにある?
アーキテクチャの全体像(appearance flow の生成と変換)
前景マスクの推定 別の視点からみた外観の合成画像に前景を除外して合成するための前景マスク画像を、 上図アーキテクチャの最後の層をピクセル単位でのバイナリ分類マスクを出力するように変更した encoder-decoder ネットワークで生成する。 ネットワークは、クロスエントロピー損失関数を最小化するように学習される。
複数の視点方向からの学習
4. どうやって有効だと検証した?
5. 議論はあるか?
6. 次に読むべき論文はあるか?
7. 参考文献