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アーキテクチャの全体像
Pose Guided Warping Module (PGWM)
Mask Generator Module (MGM)
Image Synthesizer Module (ISM)
Pose Guided Warping Module (PGWM) での Fashion landmark 推論結果
Mask Generator Module (MGM) 有無での ablation study
他の仮想試着モデルとの定性的な品質比較
失敗ケース
0. 論文情報・リンク
1. どんなもの?
2. 先行研究と比べてどこがすごいの?
3. 技術や手法の"キモ"はどこにある?
アーキテクチャの全体像
Pose Guided Warping Module (PGWM)
※ 同一人物同一服で別姿勢での人物画像で学習する場合でも、ネットワークに入力するモデル(=今の場合、同一人物同一服で別姿勢での人物画像)の Fashion landmark はどうやって得るのか? 2. 変形服の算出
ここで、TPS 変換の成約項λの話を持ち出したのは、今の場合 landmarks の数が合計15個(Humand landmark9個、fashion landmark6個)であり、ソースの keypoints 座標(=試着者の human landmark と fashion landmark)でターゲットの keypoints 座標(=モデルの human landmark と fashion landmark)であるが、この場合 λ=0.01 とした場合に、実験的に変形服の品質が向上したためである。
Mask Generator Module (MGM)
Image Synthesizer Module (ISM)
4. どうやって有効だと検証した?
Pose Guided Warping Module (PGWM) での Fashion landmark 推論結果
Mask Generator Module (MGM) 有無での ablation study
他の仮想試着モデルとの定性的な品質比較
失敗ケース
5. 議論はあるか?
6. 次に読むべき論文はあるか?
7. 参考文献