Open Yagami360 opened 4 years ago
CE2P [Context Embedding with Edge Perceiving] のアーキテクチャ全体像
Context Embedding Module
High-resolution Embedding Module
Edge Perceiving Module
損失関数 これら3つのネットワークは、以下の損失関数で、end2end に学習される。
複数人の人物パース(MHP : Multiple Human Parsing)
既存のモデルとの人物パース画像の品質の定量比較
失敗ケース
複数人パース画像での定性品質
0. 論文情報・リンク
1. どんなもの?
2. 先行研究と比べてどこがすごいの?
3. 技術や手法の"キモ"はどこにある?
CE2P [Context Embedding with Edge Perceiving] のアーキテクチャ全体像
Context Embedding Module
High-resolution Embedding Module
Edge Perceiving Module
損失関数 これら3つのネットワークは、以下の損失関数で、end2end に学習される。
複数人の人物パース(MHP : Multiple Human Parsing)
4. どうやって有効だと検証した?
既存のモデルとの人物パース画像の品質の定量比較
失敗ケース
複数人パース画像での定性品質
5. 議論はあるか?
6. 次に読むべき論文はあるか?
7. 参考文献