Open Yagami360 opened 4 years ago
SMPL-X での人体メッシュ生成 SMPL-X は、統計的手法に基づくパラメディック制御可能な人体メッシュ生成モデルである SMPL を拡張したモデルである。 SMPL-X では{顔の表情・より細かな手足のジョイント}も3D再構成可能になっており、 SMPL より広範囲の表現力をもつパラメディック人体メッシュ生成モデルになっている。
SMPL-X は、SMPL での{人体体型パラメーターβ・人体姿勢パラメータθ}に{顔表情パラメータψ}を加えたモデルになっており、以下の式でモデル化される。
本手法(Expose)のアーキテクチャ
学習用データセットの作成
推論処理高速化の定量比較検証
生成メッシュの定性検証
0. 論文情報・リンク
1. どんなもの?
2. 先行研究と比べてどこがすごいの?
3. 技術や手法の"キモ"はどこにある?
SMPL-X での人体メッシュ生成 SMPL-X は、統計的手法に基づくパラメディック制御可能な人体メッシュ生成モデルである SMPL を拡張したモデルである。 SMPL-X では{顔の表情・より細かな手足のジョイント}も3D再構成可能になっており、 SMPL より広範囲の表現力をもつパラメディック人体メッシュ生成モデルになっている。
SMPL-X は、SMPL での{人体体型パラメーターβ・人体姿勢パラメータθ}に{顔表情パラメータψ}を加えたモデルになっており、以下の式でモデル化される。
本手法(Expose)のアーキテクチャ
学習用データセットの作成
4. どうやって有効だと検証した?
推論処理高速化の定量比較検証
生成メッシュの定性検証
5. 議論はあるか?
6. 次に読むべき論文はあるか?
7. 参考文献