About mask input

[sleepy1231]

作者您好！请问mask的输出应该是什么样的？也就是在dataset_2d.py中180行左右的： augment_1 = self.augmentation_1(image=img_1, image2=img_2, mask=mask) img_1 = augment_1['image'] img_2 = augment_1['image2'] mask = augment_1['mask'] normalize_1 = self.normalize_1(image=img_1, mask=mask) img_1 = normalize_1['image'] mask = normalize_1['mask'] mask = mask.long() ..... sampel = {'image': img_1, 'image_2': img_2, 'mask': mask, 'ID': os.path.split(mask_path)[1]} return sampel

也就是最后一行的输出中，经过处理后的mask是前景=1，背景=0吗？ 另一个问题是：为什么mask标准化采用的是L的均值和方差？

[Yanfeng-Zhou]

mask原本输入的时候就是0和1，这里的归一化不会对mask生效，只作用于image