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YapengTian / TDAN-VSR-CVPR-2020

TDAN: Temporally-Deformable Alignment Network for Video Super-Resolution, CVPR 2020
MIT License
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关于训练! #55

Closed luoguangguang closed 3 years ago

luoguangguang commented 3 years ago

parser.add_argument('--train-set', metavar='T', type=str, default='data/VSR_data/train', help='data set for training. Default train') parser.add_argument('--test-set', metavar='NAME', type=str, default='data/VSR_data/val/Temple', help='dataset for testing. Default Temple from SPMC dataset')

你好，我想问一下这两个文件我要怎么去找到呢！ 谢谢

YapengTian commented 3 years ago

我上传这个用于val的temple set：https://github.com/YapengTian/TDAN-VSR-CVPR-2020/tree/master/data/val/Temple training set太大了，我使用的vimeo-90k的训练集， 可以从这里获取http://toflow.csail.mit.edu/

luoguangguang commented 3 years ago

谢谢你，还有 运行build.py的时候致命错误：cuda.h：没有这样的文件或目录。 或者，您可不可以告诉我在哪可以改他的一些路径呢

或者，你可以简要跟我说一下实行的步骤吗，谢谢你 或者，要执行什么文件可以看到一些直观的结果呢，比如测试代码什么的

YapengTian commented 3 years ago

你不需要运行build.py，如果需要编译dcn的话，直接跑bash make.sh 就好。如果你只需要测试的话，可以运行 python eval.py -t test_dataset_path，我提供了一些测试数据在https://github.com/YapengTian/TDAN-VSR-CVPR-2020/tree/master/data 如果你需要训练的话，需要运行的文件是 train.py.