Open gejutaixiao22 opened 3 months ago
Yaziwel
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3 months ago 我有几个问题期待您的解答。我在训练的时候按照您的那篇ALL-in-one的论文来加载.nii的数据，训练PET过程中，截断范围均为[0,20],这使得我在测试过程中psnr特别的高，我把生成的转为png进行可视化之后与您论文中的图片还是有很大的差距，后来我发现是图片太黑的缘故了，就显得PSNR以及SSIM指标有些虚高。想问一下您，我在训练中就对PET进行白黑的映射么。在训练阶段我可以对阶段范围进行更改么，但是只是单纯更改截断范围而不进行映射转换的话图片还是太黑了，上述问题依然存在。感谢您的解答！ 此问题已经同步到github！
PET图像训练和测试都是[0, 20]。可视化时将范围截断到[0, 5]来调整对比度。“太黑了”这是因为你选择的 color map是gray，你可以试一下gray_r。另外如果你还不懂怎么切换colormap的话，我建议使用amide可视化。
gejutaixiao22
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3 months ago 感谢您的回答以及建议，附件1中我已经使用了color map。不知道使用是否正确，我会在做调整。初次涉猎医学图像的复原，感谢您不厌其烦的回答，请问能冒昧的问一下可以添加一下您的微信么，想和您讨论一下相关工作。如果您觉得不方便的话，后续问题我会继续在邮件和github中提问。 谢谢！
------------------ Original ------------------ From: @.>; Date: Mon, Jul 29, 2024 09:24 PM To: @.>; Cc: @.>; @.>; Subject: Re: [Yaziwel/All-In-One-Medical-Image-Restoration-via-Task-Adaptive-Routing] PET数据 (Issue #10)
我有几个问题期待您的解答。我在训练的时候按照您的那篇ALL-in-one的论文来加载.nii的数据，训练PET过程中，截断范围均为[0,20],这使得我在测试过程中psnr特别的高，我把生成的转为png进行可视化之后与您论文中的图片还是有很大的差距，后来我发现是图片太黑的缘故了，就显得PSNR以及SSIM指标有些虚高。想问一下您，我在训练中就对PET进行白黑的映射么。在训练阶段我可以对阶段范围进行更改么，但是只是单纯更改截断范围而不进行映射转换的话图片还是太黑了，上述问题依然存在。感谢您的解答！ 此问题已经同步到github！
PET图像训练和测试都是[0, 20]。可视化时将范围截断到[0, 5]来调整对比度。“太黑了”这是因为你选择的 color map是gray，你可以试一下gray_r。另外如果你还不懂怎么切换colormap的话，我建议使用amide可视化。
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我有几个问题期待您的解答。我在训练的时候按照您的那篇ALL-in-one的论文来加载.nii的数据，训练PET过程中，截断范围均为[0,20],这使得我在测试过程中psnr特别的高，我把生成的转为png进行可视化之后与您论文中的图片还是有很大的差距，后来我发现是图片太黑的缘故了，就显得PSNR以及SSIM指标有些虚高。想问一下您，我在训练中就对PET进行白黑的映射么。在训练阶段我可以对阶段范围进行更改么，但是只是单纯更改截断范围而不进行映射转换的话图片还是太黑了，上述问题依然存在。感谢您的解答！ 此问题已经同步到github！