您好，为什么您发布的LOL_v2_real的预训练模型的测试结果比论文中的高，这是正常的吗？

LongYu-LY commented 4 months ago

论文LOL_v2_real中的psnr和ssim分别为22.00和0.849，预训练模型的测试结果为22.45和0.844

1720149791815

YhuoyuH commented 4 months ago

您好，我觉得您可以看一下我们新版的论文，您看的结果应该是第一版的，我们于5.16号又更新了一版论文

发自我的iPhone

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: yu long @.> 发送时间: 2024年7月5日 11:24 收件人: YhuoyuH/RetinexMamba @.> 抄送: Subscribed @.***> 主题: Re: [YhuoyuH/RetinexMamba] 您好，为什么您发布的LOL_v2_real的预训练模型的测试结果比论文中的高，这是正常的吗？ (Issue #11)

论文LOL_v2_real中的psnr和ssim分别为22.00和0.849，预训练模型的测试结果为22.45和0.844

1720149791815.jpg (view on web)

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LongYu-LY commented 4 months ago

确实是看的第一版，感谢您的回答

674123 commented 2 months ago

您好，我在测试的时候遇见了以下这个问题，还想请问一下，希望得到您的答复： export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 dataset LOL_v1 Not using Automatic Mixed Precision ===>Testing using weights: pretrained_weights/LOL.pth/net_g_1000.pth data/LOLv1/Test/input data/LOLv1/Test/target 0it [00:00, ?it/s] /root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py:3474: RuntimeWarning: Mean of empty slice. return _methods._mean(a, axis=axis, dtype=dtype, /root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/numpy/core/_methods.py:189: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars ret = ret.dtype.type(ret / rcount) PSNR: nan SSIM: nan

YhuoyuH / RetinexMamba

您好，为什么您发布的LOL_v2_real的预训练模型的测试结果比论文中的高，这是正常的吗？ #11