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YoheiIwasaki
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[WIP]Text Segmentation by Cross Segment Attention
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論文情報
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どんなもの?
文書のセグメンテーション技術、文書はだいたい複数のパラグラフやトピックから構成されている
ダウンストリームのタスクの推論を効率化、改善するために有効な技術
先行研究と比べてどこがすごい?
Bi-LSTM with attentionが主流だったが評価データセットも様々でモデルの比較が難しい
公開されているデータセットに統一し既存手法と本論文のtransformerを利用したモデルとの比較を行った
技術や手法のキモは?
どうやって有効と検証した?
議論はある?
次に読むべき論文は?
pointer network
その他