YoujiaZhang / AlphaGo-Zero-Gobang

Meta-Zeta是一个基于强化学习的五子棋(Gobang)模型,主要用以了解AlphaGo Zero的运行原理的Demo,即神经网络是如何指导MCTS做出决策的,以及如何自我对弈学习。源码+教程
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The Conv2D op currently only supports the NHWC tensor format on the CPU. The op was given the format: NCHW #3

Open jswtyc opened 2 years ago

jswtyc commented 2 years ago

您好 我在克隆你的代码时,发现如上报错无法运行。(一番定位后应该是PolicyNN.py文件中的 act_probs, value = self.model.predict_on_batch(currentBoard) 这句话报错,但是无奈本人水平有限,网上资料甚少,无法解决。) 个人怀疑是环境问题,多次重装readme文件中提及的tensorflow-gpu均无果。故请问是否方便透露下此代码的具体环境,以便克隆复现。

KarsonYu commented 1 year ago

我也是,请问你解决了吗

jswtyc commented 1 year ago

解决了,具体怎么回事忘了,反正是环境的原因。作者代码写的还是不错的。

elysia-best commented 11 months ago

我也是,请问你解决了吗

数据格式的问题,切换到正确安装tensorflow cuda的环境下就可以正常处理了