Closed JunfengLiu1 closed 1 year ago
但是当我把use_ifnet改成false时,就正常了
ECON提供了两种几何补全的策略,一种是数据驱动的IF-Net+
,一种是纯优化方法(不需要任何训练数据),从最终的结果来看,后者效果更好速度也更快一些,如果use_ifnet=True
出现报错,需要具体debug来确定问题,segmentation fault有很多可能的原因,但这里,我更推荐直接用use_ifnet=False
就好。
我也遇到了同样的问题,大概定位了一下问题发生在了如下的代码,并且是内存溢出,是否是pretrain的ifnet出现了问题,我是否需要自己来训练一个新的网络。
我遇到了这样的报错: 并且在产生的文件中只有1_smpl_00.npy和1_smpl_00.obj文件,如何解决呢