运行test.py只有第一张图片有测试结果，剩下的图片都没有检测框出现

[taojianggit]

把test.py里的 model.load_weights("checkpoint/yolov3_debris") 移动到 for num, line in enumerate(annotation_file): 循环内可以测试所有图片。

但这明显不是根本原因，不知道哪位大神知道原因？

[taojianggit]

又行了，估计是因为电脑内存不够的原因，重启下就好了

[JialiangHan]

我把model.predict() 改成了model(image_data)在test.py 82行

[mastergao57]

我也是类似的问题。我在运行video_demo.py时，只有第一帧预测正确后面都是nan。我怀疑是utils.load_weights(model, "./yolov3.weights")这一句的问题，于是把这一句放到了while True里，如代码所示，结果预测正确，但视频速度非常慢了，因为每次都要加载一次权重。然后我就按您所说的改成model(image_data)就可以了，但速度肯定没有model.predict(image_data)或model.predict_on_batch(image_data)快。我怀疑是tensorflow版本的问题，我是2.7.0，gtx1070。或许这就是个bug.不能用model.predict()进行循环操作。别人也有类似的问题。Successive prediction (loop) in keras model generate NaN values