制作数据集

[Devinwon]

大家好，想请问下，有没有针对这些代码，配套制作数据集的博文呢。像提供的coco,voc数据集，这些都是怎么制作的呢？

[freemanls]

github上搜索下：Labelme，里面有转coco，voc的示例。 预先提示：里面有坑，请先了解好几种转换格式。

[gzz1529657064]

参照我写的博客吧，我详细的写了该怎么制作数据集 https://www.cnblogs.com/gezhuangzhuang/p/10902794.html

[Shame-fight]

参照我写的博客吧，我详细的写了该怎么制作数据集 https://www.cnblogs.com/gezhuangzhuang/p/10902794.html

你好，我看了你的博客写的非常详细，谢谢。但有两个问题需要请教一下：tensorflow-yolov3需要什么格式的数据集，VOC还是yolo的？你的图像和视频是1920×1080的，需要修改成416或者608的吗？如果需要应该怎么做。我是一个初学者，期待收到你的回复，谢谢！

[gzz1529657064]

其实什么样的数据集都是可以的。我是按照VOC格式制作数据集的。这样做的好处是，数据集格式固定，同时在数据集使用时会需要到大量的脚本，如果使用VOC的话，这些脚本基本上都可以找到。可以帮你节约很多写脚本的时间。当然的话，如果你的写脚本写的特别溜的话，也可以制作属于自己格式的数据集。还有图片的像素不需要完全一致，你可以下载VOC2012来看看，有的图片是486500，有的图片是500281，这并不影响训练。但是图片的格式最好是一致的，保证所有图片都是.jpg 训练的时候，YOLOv3会将图片转为416416，不需要你自己把数据集的像素变为416416.

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Shame-fight"notifications@github.com; 发送时间: 2019年7月24日(星期三) 上午10:29 收件人: "YunYang1994/tensorflow-yolov3"tensorflow-yolov3@noreply.github.com; 抄送: "墨麟非攻"1529657064@qq.com; "Comment"comment@noreply.github.com; 主题: Re: [YunYang1994/tensorflow-yolov3] 制作数据集 (#189)

参照我写的博客吧，我详细的写了该怎么制作数据集 https://www.cnblogs.com/gezhuangzhuang/p/10902794.html

你好，我看了你的博客写的非常详细，谢谢。但有两个问题需要请教一下：tensorflow-yolov3需要什么格式的数据集，VOC还是yolo的？你的图像和视频是1920×1080的，需要修改成416或者608的吗？如果需要应该怎么做。我是一个初学者，期待收到你的回复，谢谢！

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[Shame-fight]

谢谢你及时的回复！请问你有没有用这个网络训练自己的数据，最后检测效果如何？我先搜集好图片并制作好数据集，后续训练时可以向您继续请教吗，比如需要修改的代码、网络参数的设置等问题。非常感谢你的解答。

[gzz1529657064]

我自己训练过自己的数据集，检测效果一般（可能和我的目标有点关系，我的目标比较小）。可以的，互相交流吧

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Shame-fight"notifications@github.com; 发送时间: 2019年7月24日(星期三) 上午10:57 收件人: "YunYang1994/tensorflow-yolov3"tensorflow-yolov3@noreply.github.com; 抄送: "墨麟非攻"1529657064@qq.com; "Comment"comment@noreply.github.com; 主题: Re: [YunYang1994/tensorflow-yolov3] 制作数据集 (#189)

谢谢你及时的回复！请问你有没有用这个网络训练自己的数据，最后检测效果如何？我先搜集好图片并制作好数据集，后续训练时可以向您继续请教吗，比如需要修改的代码、网络参数的设置等问题。非常感谢你的解答。

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[Shame-fight]

我想训练的目标也比较小...比如草坪上的高尔夫球，不知道效果如何。

[gzz1529657064]

先把数据集制作出来再说吧，检测效果和很多因素都有关系的。

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Shame-fight"notifications@github.com; 发送时间: 2019年7月24日(星期三) 中午11:03 收件人: "YunYang1994/tensorflow-yolov3"tensorflow-yolov3@noreply.github.com; 抄送: "墨麟非攻"1529657064@qq.com; "Comment"comment@noreply.github.com; 主题: Re: [YunYang1994/tensorflow-yolov3] 制作数据集 (#189)

我想训练的目标也比较小...比如草坪上的高尔夫球，不知道效果如何。

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[Shame-fight]

好的，谢谢！

[Shame-fight]

当我用check_annotations.py文件检查.xml时，报了一个错误： allFileName_list = list(os.walk(dirPath))[0][2] IndexError: list index out of range 我不知道问题出在哪里，可以帮我解答一下吗？

[gzz1529657064]

你检查路径写对了吗，图片和xml在检查的时候需要在同一个文件夹下

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Shame-fight"notifications@github.com; 发送时间: 2019年7月25日(星期四) 下午4:47 收件人: "YunYang1994/tensorflow-yolov3"tensorflow-yolov3@noreply.github.com; 抄送: "墨麟非攻"1529657064@qq.com; "Comment"comment@noreply.github.com; 主题: Re: [YunYang1994/tensorflow-yolov3] 制作数据集 (#189)

当我用check_annotations.py文件检查.xml时，报了一个错误： allFileName_list = list(os.walk(dirPath))[0][2] IndexError: list index out of range 我不知道问题出在哪里，可以帮我解答一下吗？

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[Shame-fight]

方便加下联系方式聊吗？我碰到了几个问题想请教一下

[gzz1529657064]

微信号：wxid_cbjyy2ydd0j422 或者搜索墨麟非攻

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Shame-fight"notifications@github.com; 发送时间: 2019年7月26日(星期五) 上午8:48 收件人: "YunYang1994/tensorflow-yolov3"tensorflow-yolov3@noreply.github.com; 抄送: "墨麟非攻"1529657064@qq.com;"Comment"comment@noreply.github.com; 主题: Re: [YunYang1994/tensorflow-yolov3] 制作数据集 (#189)

方便加下联系方式聊吗？我碰到了几个问题想请教一下

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[sunanlin13174]

微信号：wxid_cbjyy2ydd0j422 或者搜索墨麟非攻 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Shame-fight"notifications@github.com; 发送时间: 2019年7月26日(星期五) 上午8:48 收件人: "YunYang1994/tensorflow-yolov3"tensorflow-yolov3@noreply.github.com; 抄送: "墨麟非攻"1529657064@qq.com;"Comment"comment@noreply.github.com; 主题: Re: [YunYang1994/tensorflow-yolov3] 制作数据集 (#189) 方便加下联系方式聊吗？我碰到了几个问题想请教一下 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread. 你好，我也是用自己的数据集训练，训练时遇到了这样的错误，已经修改了config中的.names文件，一共4类

[sunanlin13174]

txt这样，图片名称未改，是不是原因呢

[gzz1529657064]

应该是对的，和作者要求的dataset.txt是一致的，不过你这个应该是windows下训练吧。

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "sunanlin13174"<notifications@github.com>; 发送时间: 2019年11月14日(星期四) 中午1:38 收件人: "YunYang1994/tensorflow-yolov3"<tensorflow-yolov3@noreply.github.com>; 抄送: "墨麟非攻"<1529657064@qq.com>; "Comment"<comment@noreply.github.com>; 主题: Re: [YunYang1994/tensorflow-yolov3] 制作数据集 (#189)

txt这样，图片名称未改，是不是原因呢

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[sunanlin13174]

应该是对的，和作者要求的dataset.txt是一致的，不过你这个应该是windows下训练吧。 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "sunanlin13174"<notifications@github.com>; 发送时间: 2019年11月14日(星期四) 中午1:38 收件人: "YunYang1994/tensorflow-yolov3"<tensorflow-yolov3@noreply.github.com>; 抄送: "墨麟非攻"<1529657064@qq.com>; "Comment"<comment@noreply.github.com>; 主题: Re: [YunYang1994/tensorflow-yolov3] 制作数据集 (#189) txt这样，图片名称未改，是不是原因呢 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. 嗯嗯，是的，原因找到了，是我数据太少，batch又太大了，自己也是在训练1920*1080的图片，还不知道效果如何呢哈哈。