求救！大家有基于作者的代码实现完整的yolov3-tiny吗？

[ootzfoo]

我基于作者的代码实现了yolov3-tiny，基本上就是把pred_sbbox去掉，然后训练voc数据集。 1、把107-109移到79行，得到模型是34.9M，然后evaluate时报错，Keyconv0/batch_normalization/beta/ExponentialMovingAverage not found in checkpoint...然后把self.saver = tf.train.Saver(ema_obj.variables_to_restore())改为self.saver = tf.train.Saver()，最终map34.37% 2、用以上模型作为预训练模型，把那几行移回原本的位置，得到的模型是139.9M，然后evaluate里改回原来的，最终map39.48% 3、用AB版yolov3-tiny训练voc，最终map56.66% 4、darknet作者给出的数据是58.4% 5、yolo nano给出的数据是模型4M，map69.1% 所以，伸手党来问一下 1）基于作者代码实现的yolov3-tiny(感觉自己的有点问题) 2）有没有yolo nano相关的资料(那篇论文除外) 谢谢大家。

[KoapT]

代码拿来看看噻

[ootzfoo]

@KoapT https://github.com/ootzfoo/TensorFlow-yolov3-tiny

[chengyequn]

你好，我也遇到你同样的问题，请问一下你解决了吗

[LeRoii]

我基于作者的代码实现了yolov3-tiny，基本上就是把pred_sbbox去掉，然后训练voc数据集。 1、把107-109移到79行，得到模型是34.9M，然后evaluate时报错，Keyconv0/batch_normalization/beta/ExponentialMovingAverage not found in checkpoint...然后把self.saver = tf.train.Saver(ema_obj.variables_to_restore())改为self.saver = tf.train.Saver()，最终map34.37% 2、用以上模型作为预训练模型，把那几行移回原本的位置，得到的模型是139.9M，然后evaluate里改回原来的，最终map39.48% 3、用AB版yolov3-tiny训练voc，最终map56.66% 4、darknet作者给出的数据是58.4% 5、yolo nano给出的数据是模型4M，map69.1% 所以，伸手党来问一下 1）基于作者代码实现的yolov3-tiny(感觉自己的有点问题) 2）有没有yolo nano相关的资料(那篇论文除外) 谢谢大家。

你好， 我试了你的代码，voc测试集上mAP 50.4%，epochs设了40+80