focal loss的问题

[thom063]

根据focalloss的原理 应该写成如下形式 focal_loss = tf.abs(target - alpha) * tf.pow(tf.abs(target - actual), gamma)

正样本时为 (1-alpha) * tf.pow(actual, gamma)

负样本时为 （alpha） * tf.pow((1-actual), gamma)

假如按照你的写法 focal_loss = alpha * tf.pow(tf.abs(target - actual), gamma)

正样本时为 (alpha) * tf.pow(actual, gamma)

负样本时为 （alpha） * tf.pow((1-actual), gamma)

起不到平衡正负样本作用

[echochoc]

根据focalloss的原理 应该写成如下形式 focal_loss = tf.abs(target - alpha) * tf.pow(tf.abs(target - actual), gamma)

正样本时为 (1-alpha) * tf.pow(actual, gamma)

负样本时为 （alpha） * tf.pow((1-actual), gamma)

假如按照你的写法 focal_loss = alpha * tf.pow(tf.abs(target - actual), gamma)

正样本时为 (alpha) * tf.pow(actual, gamma)

负样本时为 （alpha） * tf.pow((1-actual), gamma)

起不到平衡正负样本作用

+1 我也发现这个问题了

[Jhc-china]

根据focalloss的原理 应该写成如下形式 focal_loss = tf.abs(target - alpha) * tf.pow(tf.abs(target - actual), gamma)

正样本时为 (1-alpha) * tf.pow(actual, gamma)

负样本时为 （alpha） * tf.pow((1-actual), gamma)

假如按照你的写法 focal_loss = alpha * tf.pow(tf.abs(target - actual), gamma)

正样本时为 (alpha) * tf.pow(actual, gamma)

负样本时为 （alpha） * tf.pow((1-actual), gamma)

起不到平衡正负样本作用

+1 我也发现这个问题了

作者这里用的应该是 平衡比例的alpha没有用到(func focal()里面alpha=1)

如果是用下式的话 我认为conf_focal = tf.abs(1.0 - target - alpha) * tf.pow(tf.abs(target - pred), gamma)

[lwihtittlee]

这里α取多少比较好呢

[daigang896]

0.25