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Yunfan-Li / Twin-Contrastive-Learning

Code for the paper "Twin Contrastive Learning for Online Clustering" (IJCV 2022)
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数据集相似性高 #20

Open tianxiaoer opened 1 year ago

tianxiaoer commented 1 year ago

hello，我用这个方法来对我自己的数据集进行分类，但是我的数据集相似性很高，是同一类别的图像，得到的效果很差，我想请教一下可以通过修改哪一部分来改善效果呀

Yunfan-Li commented 1 year ago

理论上ImageNet-Dogs全是狗的图像，方法还是能够根据它的品种区分，或许您可以尝试根据数据集图片的特点改一下图像增广的方式

tianxiaoer commented 1 year ago

您好，我还想问一下，ImageNet-Dogs数据集样式您是怎样整理的

Yunfan-Li commented 1 year ago

您好，可以参考 https://github.com/Yunfan-Li/Contrastive-Clustering/issues/10

showmeyourcodehaha commented 4 months ago

hello，我用这个方法来对我自己的数据集进行分类，但是我的数据集相似性很高，是同一类别的图像，得到的效果很差，我想请教一下可以通过修改哪一部分来改善效果呀

你是做reid的不，我有种感觉你是，reid数据集数据量少，而且相似度高，种类还多，单纯用这个方法效果肯定不好。那个dog的数据集能分出来是因为一共就10类，reid数据集动辄几百几千类，肯定不行。我建议你可以换个backbone，作者使用的backbone是随机初始化的，你换个好一点的backbone我感觉应该行