YutaroOgawa
commented
3 years ago @FumiyoKato さま
ご質問ありがとうございます。
確かに。 こちら、解説がなく、ご不便をおかけしてしまい、大変申し訳ございません。
まず、10や40の値は適当になります。 性別や年齢の影響がうまくデータ、グラフに見えるように調整して、勝手に設定しています。 この係数に基づくデモデータが作成されます。
sigmoidの中で、x_1 + (1-x_2) * 10 の部分は、 x_1 が年齢であり、年齢が高いほど、sigmoidの中が大きくなり、購入確率があがります。 x_2 が性別であり、女性が0、男性が1です。女性であると、sigmoidの中が+10になり、男性は+0です。 そのため、女性の方が購入確率があがります。
-40は、そのままでは全体の購入確率が高すぎるので、全体的購入確率を下げるため、引き算しております。
どうぞよろしくお願い致します。
FumiyoKato
p76下から4行目の、sigmoid[]の中の式に出てくる "10" や "40" の数値はどこから来たのでしょうか？ 式の意味するところも分かりません。 教えていただきたく、宜しくお願いいたします。