3. 前処理を実施

    img, boxes, labels = self.transform(img, self.phase, anno_list[:, :4], anno_list[:, 4])

この部分でエラーとなっています。

too many indices for arrayということは、配列に対しindicesが多すぎる...ということのように思うのですが、１つも学習が進まないのならともかく、イテレーションがいくつか進むのが疑問です。

イテレーションの進め方としては、train.txtにある項目を、何分割かにして、そのうちの１つを学習しているのでしょうか。拙い質問で申し訳ございません。恐縮ではございますが、ご回答を検討いただけますと幸いです

YutaroOgawa commented 3 years ago

@hiroto-oohashi さま

ご質問いただき、誠にありがとうございます。

SSDモデルで自作のデータセットで訓練中と理解しました。

イテレーションの単位がデータセットまるまる全部で1回なのか、ミニバッチごとに1回なのか、

2-7_SSD_training.ipynbの通りですと、データセットをまるまる1回で1 epoch、ミニバッチ1回で1 iterationとしています。同じであると仮定します。

すると、40イテレーション目あたりで読み込んでいるデータのアノテーションかデータに不備、誤りがあるの可能性が考えられます。

まずは、イテレーションごとに読み込んでいるデータをチェックしてみて、エラーが毎回同じデータで発生しているのか、もしくは、どのデータで発生しているのかを確かめるのが良いのではと思いました。

参考になれば、幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。

hiroto-oohashi commented 3 years ago

@YutaroOgawa さまご返答いただきありがとうございます。言葉不足の部分を補っていただきありがとうございます。おかげ様で、アノテーションファイルの不備を発見いたしました。現状問題は解決いたしました。

YutaroOgawa commented 3 years ago

@hiroto-oohashi さま

解決の報告をありがとうございます。一歩前に進めたようで、嬉しい限りです！

また、お困りの際は気軽にご質問くださいませ。いろいろ知見が溜まり、本書の幅広い読者の方に有用になると思っています。

今後ともどうぞよろしくお願いいたします。

hiroto-oohashi commented 3 years ago

@YutaroOgawa さまお世話になっております。

他エラーが出ており、再度質問させていただきたいと思います。現在学習を、AWSとローカルPC上の２つで動かしているのですが、ローカルPCでは問題なく20エポックほどまで学習できているのですが、 AWSでは

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './data/ano/Annotations/7422.xml'

と表示され、毎回同じエラーが出てしまいます。

言葉足らずで大変恐縮ではございますが、何卒ご指摘等頂けますと幸いです

hiroto-oohashi commented 3 years ago

@YutaroOgawa さまお騒がせしました。こちら自己解決しました。 utilsフォルダの中にある、ssd_model.pyのルートパスを書き換えていなかったことが原因のようでした。大変失礼しました。

YutaroOgawa commented 3 years ago

@hiroto-oohashi さま

はい、承知しました。自己解決されたとのことで、とても良いことだと思います！気になさらさず、引き続き、気軽にご質問くださいませ。

今後ともどうぞよろしくお願いします。

YutaroOgawa / pytorch_advanced